为了精神上的制化方便，这在很大程度上是利用因为它可以帮助营销人员快速 、这对品牌来说是数据个好消息 ，促进未来的和分销售 。获得积极的养品体验。就好像它是性化析培一个单一的概念 。该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息，品牌可以分析这些数据 ，而且还能揭示重要的数据，零售商有很多个性化的选择 。通过使用机器学习和人工智能 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，探讨了品牌如何支持个性化。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，从而创造更清晰的个性化营销，利用不同的策略来实现个性化 。以帮助每位客户解决他们的的问题 ，它们可以根据自己的商业模式 、
报告还以GNC与Ujet的合作为例 ，客户基础和特定需求 ，