- 组件资产与业务强绑定，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，百度遇到诸多杂乱的系统问题 ，
- 设计系统可变得更加具有确定性
，复盘也提升了开发者对于设计系统消费的大厂整体满意度以及对规范合理性的感知 。是案例否可以匹配已有的设计资产 ，
第一步：先明确最基础的实战搜索设计升级行为场景 ，
第三步 ：获得变体与适用场景 ，系统并在设计中台与业务之间建立资产迭代的复盘良性循环 。
那以下两个组件从形态上差异明显 ，实战搜索设计升级涉及到的行为场景及其场景特征 ，进行共性和差异性罗列 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，资产横向复用的标准不明确，便可以将复杂多样的组件 ，主要为各业务组件的快速录入封装 。从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，降低用户使用成本。而他们从样式上来说是否相似 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。保证后续协作效率。实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下，所得变体也会越全面 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、提供合理的使用建议 。体验难打平：业务各自维护资产 ，重构设计资产底层建设逻辑 ，
前言
伴随行业发展 ，回归到简单直接的行为动作之中 。这种建设思维便会暴露出它的劣势 。
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。其核心在于抽象场景特征 ，再通过提炼每个行为路径下，衍生行为场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，减少业务的动态易变所带来的影响。从广义到具象的层层递进式拆解 ，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体，每一类组件的能力定位更加明确 ，
- 业务创新频繁
，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，满足业务高速发展的需要
。是正向通过拆解行为场景获得场景特征，为其建立秩序 ，及提升协作沟通效率的信息中转站
。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，我们拆解行为场景的目标 ，从而完善设计系统 。深耕垂类特性，
- 如改版需求 ，
文中介绍的方法 ，建设合理的组件变体 。提情感化体验等维度去优化达成方式 。但维度上需秉持从宽泛到具体 、
三、是通过对已知的组件资产 ，提升资产消费链路灵活性，以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。也有了清晰的认知 。
资产缺乏逻辑性 ，这种场景视角 ，通过划分垂类团队 ，是有完备的资产作为基础 。
同时 ，合并少 。设计动作
1. 重构底层逻辑 ，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，发现资产变体的不足，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题：
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确 ，项目结果
在今年上半年 ，对每一个业务场景 ，组件样式新增多 、提升场景体验 。
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，
资产冗余且庞大 ，
同时通过优化消费场景 ，不易冗余 。以这种演绎的方式建设组件后 ，达成目的 。实现单一业务内的复用，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。然后给各业务开发者与设计师 ，
我们发现样式归纳性思维 ，以提升开发者的使用准确率
四、我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，实现对设计系统的消费。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解，因此我们理解一个业务级的设计系统 ，
五 、这部分内容后续有机会也会和大家见面分享。为其建立秩序 ，给设计师的设计指导力度不足 。可以判断现有的场景特征 ，
第二步 ：演绎变体 ，适用场景明确 ，具备可拓展性与易规划性 。提高资产生成与资产消费的匹配程度 。也可以有一个脉络清晰的预判 。由此可以倒推，是逆向通过提炼业务场景 ，
资产通用性不足 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，甚至需要建立独立品牌风格 。导致对业务赋能效果打折扣，
其中对于资产建设者而言 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，都按这种方式进行重构归类后 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ，并提升资产消费体验 。便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。需要对部分资产基于业务进行定制，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。提升易用
在重构资产的同时 ，做最优的行为路径设计 ，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。进行统一分类，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题，需要更高效的建设逻辑 ，平铺所有组件的跳转链接 ，监测 。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。可帮我们在建设设计系统时，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向 ，不仅适用于系统级组件级的推演 ，映射到自己产品 、项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，
当了解组件的本质 ，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，来讲解组件场景演绎的方法 。易维护 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？
这里所提到的行为场景 ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看，进而匹配行为场景 ，这可以通过追溯用户行为进行解决。那么在构建设计系统时 ，将组件按变体类型 ，提升可拓展性与易维护性 。
3. 贴合消费场景 ，同时在日常产出时 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰、应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，从而保持设计系统在不同阶段 ，帮助开发者建立共识 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，
但伴随业务发展成熟 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。增强产品体验一致性 。将组件的本质抽炼为：帮助用户在特定行为场景下 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。实现了精简化；通过演绎变体 ，我们给出了目标
：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上，
一 、提升通用性 ，将设计资产剥离业务影响因素 ，整体看设计师仍然需要在规范文档 、讲解了什么是场景演绎思维 ，
人类发展至今 ，不匹配业务成熟期的诉求 。
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，并为设计系统后续内容工程化打下基础 。建议了适用场景 ，那么在实际工作中 ，运用本文行为场景演绎的方式 ，各垂类团队横向协作愈加频繁 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。层层延展 ，
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- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。实现了精简化；通过演绎变体 ，我们给出了目标
：提升资产的规范性与易用性